ИИ-агент для онлайн-школы — это цифровой помощник куратора, собранный на Claude Code: он проверяет домашние задания по заранее заданным критериям, пишет черновики развёрнутой обратной связи и отвечает ученикам на типовые вопросы о курсе, сроках и доступах. Куратор тратит время не на однотипные комментарии, а на сложные случаи и живое общение, а ученики получают разбор работы быстрее. Итоговую оценку и решения по спорным ситуациям принимает человек.

Где онлайн-школе не хватает рук
Узкое место почти любой школы с потоками от сотни учеников — проверка домашних заданий и поддержка. Кураторов не хватает, очередь на проверку растёт, ученики ждут разбора по несколько дней и теряют мотивацию. При этом значительная часть комментариев повторяется: одни и те же ошибки, одни и те же вопросы «где запись эфира» и «можно ли сдать позже».
Агент закрывает три направления:
- Первичная проверка ДЗ по рубрике. Агент сверяет работу с критериями урока, ставит предварительные баллы и пишет комментарий с конкретными примерами из работы.
- Ответы на типовые вопросы. По базе знаний школы (расписание, правила, доступы, политика возврата) агент готовит ответ ученику.
- Отчёты для методиста. Какие задания чаще всего проваливают, где ученики застревают, кто давно не сдавал работы.
Чего агент не делает: не выставляет финальных оценок в сертификат без куратора, не решает вопросы возврата денег и не общается с учениками напрямую без проверки, пока вы сами не решите иначе.
Из чего состоит агент-куратор
В основе — Claude Code, агентный инструмент Anthropic. Он работает в терминале, в десктоп-приложении, в VS Code и JetBrains, а также в браузере на claude.ai/code. Он читает и редактирует файлы, запускает команды и может подключаться к внешним сервисам. Как поставить его с нуля, мы подробно рассказали в статье «Как создать ИИ-агента в Claude Code», поэтому здесь сосредоточимся на устройстве под онлайн-школу.
Для этой задачи удобна схема «главный агент + субагент». Субагенты — специализированные помощники, которые лежат в папке .claude/agents/, имеют свой системный промпт и ограниченный набор инструментов, работают в отдельном контексте и возвращают итог. Проверку каждой работы мы отдаём субагенту-проверяющему: он видит только задание, рубрику и работу ученика и не «засоряет» основной диалог десятками разборов.
Структура рабочей папки:
CLAUDE.md— роль, тон, правила школы;kurs/— задания по урокам и рубрики критериев (по файлу на урок);baza-znanij.md— ответы на частые вопросы: расписание, доступ, переносы дедлайнов;dz/vhod/— работы учеников на проверку (текст, код, ссылки на файлы);dz/razbor/— сюда агент кладёт черновики разборов;.claude/agents/proveryayushchij.md— субагент для проверки.

Подготовка: рубрики важнее промптов
Качество проверки на 80% зависит от того, насколько чётко сформулированы критерии. «Хорошая работа» агенту ничего не говорит. Перепишите требования к каждому заданию в формат рубрики:
| Критерий | Макс. балл | Что значит «выполнено» |
|---|---|---|
| Целевая аудитория описана | 3 | Указаны пол/возраст, боль и контекст покупки, не меньше двух сегментов |
| Оффер сформулирован | 3 | Одно предложение: что, для кого, какой результат |
| Три гипотезы для теста | 3 | Каждая с метрикой успеха |
| Оформление | 1 | Работа в шаблоне урока, без пропущенных разделов |
Это пример для курса по маркетингу. Для курса программирования критерии будут другими: проходят ли тесты, читается ли код, обработаны ли ошибки. Для языковой школы — грамматика, лексика, выполнение коммуникативной задачи.
Совет: возьмите 10–15 уже проверенных кураторами работ и прогоните их через агента. Сравните баллы. Там, где агент расходится с человеком, обычно виновата размытая формулировка критерия — уточните её, а не промпт.
Пример CLAUDE.md для школы
# Ассистент куратора — онлайн-школа «Практикум роста»
Ты помогаешь кураторам курса «Интернет-маркетинг с нуля».
Ученики — взрослые, часто совмещают учёбу с работой.
## Что ты делаешь
- Проверку домашних заданий передаёшь субагенту proveryayushchij.
- На вопросы учеников отвечаешь только по baza-znanij.md.
- Если ответа в базе нет — пишешь «передам вопрос куратору»
и добавляешь вопрос в voprosy-kuratoru.md.
## Тон обратной связи
- Обращение на «вы», по имени.
- Сначала что получилось (конкретно), потом что улучшить
(конкретно, с примером), потом один следующий шаг.
- Без оценочных слов «плохо», «слабо», «неправильно» без объяснения.
- Объём разбора — до 1500 знаков.
## Границы
- Баллы — ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ, итог ставит куратор.
- Вопросы оплаты, возврата, рассрочки, жалобы — только куратору,
без ответа по существу.
- Не отправляй ничего ученикам, только черновики в dz/razbor/.
- В отчётах используй id ученика, не ФИО и не e-mail.
## Если работа подозрительно похожа на чужую или сгенерирована
Не обвиняй. Отметь для куратора в поле «Комментарий для куратора».
Субагент-проверяющий
Файл .claude/agents/proveryayushchij.md описывает отдельного помощника. Ему не нужны права на запуск команд — только чтение и запись файлов.
---
name: proveryayushchij
description: Проверяет одну домашнюю работу по рубрике урока и пишет черновик разбора.
tools: Read, Write
---
Ты — строгий, но доброжелательный проверяющий.
Вход: путь к работе в dz/vhod/ и номер урока.
1. Открой kurs/urok-<N>/zadanie.md и kurs/urok-<N>/rubrika.md.
2. По каждому критерию рубрики:
- поставь балл от 0 до максимума,
- процитируй фрагмент работы, на котором основан балл.
3. Не ставь баллы за то, чего нет в рубрике.
4. Напиши разбор по шаблону из CLAUDE.md.
5. Сохрани в dz/razbor/<id ученика>_urok-<N>.md:
- таблица баллов,
- текст разбора для ученика,
- «Комментарий для куратора» (сомнения, спорные места).
6. Верни главному агенту одну строку: id, сумма баллов, есть ли сомнения.
Требование цитировать фрагмент работы — ключевое. Оно заставляет агента опираться на текст ученика, а куратору позволяет за секунды проверить, обоснован ли балл.

Как выглядит результат
Куратор открывает сессию в папке курса и пишет: «Проверь все новые работы по уроку 4». Главный агент находит файлы в dz/vhod/, по очереди передаёт их субагенту и в конце выдаёт сводку:
Урок 4, проверено работ: 23.
Средний балл: 7,4 из 10.
С сомнениями для куратора: 3 (id 1048, 1102, 1131).
Чаще всего теряют баллы: «Три гипотезы для теста» — нет метрики успеха (14 работ).
Не сдали ДЗ за урок 3 и 4: id 1007, 1033, 1090.
Черновики разборов: dz/razbor/
А вот фрагмент черновика разбора для ученика:
Анна, добрый день!
Что получилось: аудитория описана подробно — особенно точно про
«молодых мам, которые выбирают на ночь с телефона». Оффер ясный.
Что улучшить: у гипотез нет метрики. Например, для гипотезы
«видео-отзывы повысят доверие» добавьте: «CTR карточки вырастет
относительно текущего, смотрим 7 дней».
Следующий шаг: допишите метрики к трём гипотезам — этого хватит
для полного балла.
Предварительно: 8 из 10. Итог подтвердит куратор.
Куратор пробегает глазами баллы и комментарии, правит при необходимости и публикует разбор в своей учебной платформе.
Ответы ученикам по базе знаний
Вторая функция — поддержка. Вопросы «как восстановить доступ», «когда следующий эфир», «можно ли перенести дедлайн» приходят десятками. Агент отвечает строго по baza-znanij.md, а всё, чего там нет, передаёт куратору. Это важно: агент не должен придумывать правила школы.
Что включить в базу знаний
- расписание потока, ссылки на записи эфиров (или где их найти на платформе);
- правила сдачи ДЗ и переноса дедлайнов;
- как получить сертификат и что для этого нужно;
- инструкции по доступу к платформе и чату;
- контакты куратора и сроки ответа.
Важно: данные учеников (ФИО, телефоны, e-mail, иногда сведения о месте работы) — это персональные данные, обработка которых регулируется 152-ФЗ. Выгружайте в рабочую папку только то, что нужно для проверки: id ученика и текст работы. Если ученики — несовершеннолетние, требования ещё строже, обсудите схему с юристом.

Автоматический запуск и расписание
Проверку можно запускать не вручную, а по расписанию — например, каждый вечер разбирать всё, что ученики сдали за день. Для этого используется неинтерактивный режим claude -p:
cd ~/shkola/marketing-potok-7
claude -p "Проверь все новые работы в dz/vhod/ через субагента proveryayushchij. Составь сводку в otchety/ за сегодня. Ученикам ничего не отправляй." --allowedTools "Read,Write,Agent" --output-format json
Флаг --allowedTools ограничивает действия агента, а --output-format json удобен, если сводку дальше забирает скрипт и, например, публикует в рабочий чат кураторов. Этот же режим — Agent SDK через CLI; для более сложных интеграций с платформой есть пакеты Agent SDK для Python и TypeScript. Инструмент Agent разрешает агенту передавать работу субагенту.
Варианты расписания
| Способ | Когда подходит |
|---|---|
| cron на сервере школы | Есть свой сервер, нужна ежедневная проверка в фиксированное время |
| Задачи по расписанию в десктоп-приложении | Куратор работает с одного компьютера, сервера нет |
| Облачные Routines (/schedule) | Нужен запуск без включённого компьютера, интервал от часа |
| /loop в открытой сессии | В день дедлайна — проверять новые работы каждые 20–30 минут |
| GitHub Actions | Задания и работы уже хранятся в репозитории (типично для IT-курсов) |

Подключение учебной платформы
Начать лучше с файлов: выгружаете работы из платформы, агент их проверяет, разборы загружаете обратно. Когда процесс отлажен, обмен можно автоматизировать через MCP — открытый стандарт, который позволяет Claude Code работать с внешними API и базами данных. Сервер подключается командой claude mcp add. Если у вашей платформы есть API, подрядчик может собрать MCP-сервер, через который агент будет сам забирать новые работы и выкладывать черновики разборов в статус «на проверке у куратора». Подключайте только серверы, которым доверяете: через них агент получает доступ к данным учеников.
Как измерить пользу
Мы в Pear Advert советуем смотреть на три показателя до и после внедрения: среднее время от сдачи работы до разбора, долю учеников, дошедших до конца курса, и нагрузку на кураторов (сколько работ проверяет один человек в день). По нашему опыту, время ожидания обратной связи сокращается ощутимо, а вот влияние на доходимость зависит от курса и проявляется не сразу — оценивайте его минимум на одном полном потоке.
Если параллельно вы продаёте курсы через сайт и мессенджеры, логика агента поддержки во многом совпадает с той, что мы описали для ИИ-агента интернет-магазина. А для школ, которые работают с документами и договорами, полезен опыт агентов для юристов и бухгалтеров.

Частые вопросы
Не будут ли ученики недовольны, что их проверяет ИИ?
Если разбор конкретный, по делу и его подтверждает куратор, недовольства обычно нет. Многие школы прямо пишут в правилах, что первичную проверку делает ассистент, а итог — куратор. Честность здесь лучше умолчания.
Справится ли агент с творческими заданиями?
С заданиями, у которых есть понятные критерии, — да. Если критерий «нравится/не нравится» не формализуется, оставьте такую часть работы куратору, а агенту поручите формальную проверку: все ли пункты выполнены, соблюдён ли формат.
Можно ли проверять файлы, а не только текст?
Агент читает файлы в рабочей папке: тексты, таблицы, код. Для других форматов лучше заранее договориться с подрядчиком, как их подготовить, и проверить на нескольких примерах.
Что делать, если агент ставит завышенные баллы?
Уточните рубрику: добавьте примеры «на 1 балл» и «на 3 балла». И держите правило: каждый балл подтверждается цитатой из работы.
Что нужно для старта?
Компьютер с macOS 13+, Windows 10 1809+ или Linux (Ubuntu 20.04+, Debian 10+), подписка Claude (Pro, Max, Team, Enterprise) или аккаунт Claude Console с оплатой по API. Проверьте доступность сервиса в вашей стране. Установка — одна команда: curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash для macOS и Linux или irm https://claude.ai/install.ps1 | iex для Windows.
Итог
Начните с одного урока, где больше всего однотипных работ: напишите рубрику, прогоните через агента уже проверенные работы, сверьте с кураторами. Когда расхождения станут редкими, подключайте остальные уроки и вечернюю автоматическую проверку.
Если нужна помощь с настройкой — от рубрик и CLAUDE.md до интеграции с вашей платформой, — обращайтесь: мы делаем это в рамках услуги разработка ИИ-ассистента для поддержки и продаж.
Pear Advert · поддержка и защита сайтов
ИИ-куратор для онлайн-школы
Настроим проверку домашних заданий по вашим критериям и ответы ученикам по базе знаний
- Аудит безопасности и отчёт с приоритетами
- Обновления, бэкапы и мониторинг доступности
- Очистка от вирусов и восстановление после взлома
Ответим в течение рабочего дня

