Как создать ИИ-агента для бизнеса в Claude Code: пошаговая инструкция

ИИ-агент на базе Claude Code — это программа-помощник, которая сама выполняет рутинную задачу по вашим правилам: например, каждое утро открывает папку с новыми заявками, разбирает их, готовит черновики ответов клиентам и короткий отчёт для руководителя. В отличие от обычного чат-бота, агент не просто отвечает на вопросы, а действует: читает файлы, создаёт документы, работает с подключёнными сервисами и запускается по расписанию без участия человека. Ниже — пошаговая инструкция, как собрать такого агента с нуля, даже если вы никогда не программировали.

Что такое ИИ-агент простыми словами

Представьте нового сотрудника, которому выдали должностную инструкцию, доступ к нужной папке и список того, что ему запрещено. Он приходит в назначенное время, делает свою работу и оставляет отчёт. ИИ-агент устроен так же: у него есть «инструкция» (файл CLAUDE.md), «навыки» (готовые сценарии действий), «инструменты» (чтение файлов, команды, подключённые сервисы) и «расписание».

Чем агент отличается от чат-бота

Критерий	Чат-бот	ИИ-агент
Как работает	Отвечает на сообщение пользователя	Сам выполняет задачу из нескольких шагов
Доступ к данным	Обычно только текст диалога	Файлы, папки, подключённые сервисы
Запуск	Когда человек пишет	Вручную или по расписанию
Результат	Ответ в чате	Документы, черновики писем, отчёты
Контроль	Человек читает ответ	Правила, ограничения инструментов и утверждение человеком

Claude Code — агентный инструмент компании Anthropic. Он работает в терминале, в десктоп-приложении, в редакторах VS Code и JetBrains и в вебе (claude.ai/code). Изначально он создавался для программистов, но его возможности — читать и редактировать файлы, запускать команды и работать с внешними сервисами — отлично подходят и для бизнес-задач.

Какую задачу мы автоматизируем в этой инструкции

Сквозной пример: агент «Разбор заявок». Каждое утро он:

1. читает новые заявки из папки inbox (выгрузки с сайта, письма, сохранённые в текстовые файлы);
2. определяет тип заявки и срочность;
3. готовит черновик ответа клиенту в папке drafts;
4. составляет сводный отчёт в папке reports;
5. переносит обработанные файлы в архив.

Отправку ответов клиентам агент не выполняет — это делает менеджер после проверки. Такой принцип мы в Pear Advert закладываем во всех проектах: агент готовит, человек утверждает.

Что понадобится

• Компьютер с macOS 13 или новее, Windows 10 (версия 1809 и выше), Ubuntu 20.04+ или Debian 10+; от 4 ГБ оперативной памяти; стабильный интернет.
• Аккаунт Claude: подписка Pro, Max, Team или Enterprise либо аккаунт Claude Console с оплатой по API.
• Доступность сервиса: Claude работает в странах из списка поддерживаемых Anthropic. Перед началом проверьте, доступен ли он в вашей стране.
• Папка с примерами: 10–20 реальных (обезличенных) заявок и 3–5 удачных ответов менеджеров. Это лучший материал для обучения агента вашему стилю.
• Час времени на первую настройку и несколько дней на наблюдение и доработку.

Важно: перед тем как давать агенту реальные данные клиентов, уберите из примеров лишнее — паспортные данные, полные адреса, номера карт. Обработка персональных данных регулируется 152-ФЗ, и принцип «не загружать лишнего» защищает и клиентов, и вас.

Шаг 1. Установка Claude Code

Установка занимает пару минут. Откройте терминал (на Mac — программа «Терминал», на Windows — PowerShell) и выполните одну команду.

macOS, Linux и WSL

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Альтернативные способы

Если вы пользуетесь менеджерами пакетов, подойдут команды:

brew install --cask claude-code
winget install Anthropic.ClaudeCode

После установки проверьте, что всё работает:

claude --version

Если терминал показал номер версии — установка прошла успешно. Если команда не найдена, закройте и заново откройте терминал. Подробности — в официальной документации Claude Code.

Шаг 2. Первый запуск и вход

1. Создайте папку для агента, например agent-zayavki в домашней директории.
2. Перейдите в неё в терминале: cd путь/к/папке.
3. Запустите Claude Code командой claude.
4. При первом запуске откроется браузер — войдите в свой аккаунт Claude и подтвердите доступ.
5. Вернитесь в терминал: появится строка ввода, куда можно писать задачи обычным русским языком.

Попробуйте простую команду: «Создай в этой папке подпапки inbox, drafts, reports и archive». Claude покажет, что собирается сделать, и попросит разрешения. Это нормальное поведение: по умолчанию агент спрашивает подтверждение на действия с файлами и командами.

Совет: на первых порах не отключайте подтверждения. Так вы увидите, как агент рассуждает и какие действия выбирает, и быстрее поймёте, какие правила ему нужны.

Шаг 3. Папка агента и файл CLAUDE.md

CLAUDE.md — это обычный текстовый файл в формате markdown, который лежит в папке проекта. Claude читает его в начале каждой сессии. Здесь описываются роль агента, правила, тон общения, что можно и что нельзя делать. По сути, это должностная инструкция.

Структура папки

agent-zayavki/
  CLAUDE.md
  inbox/        новые заявки
  drafts/       черновики ответов
  reports/      ежедневные отчёты
  archive/      обработанные заявки
  knowledge/    прайс, FAQ, условия доставки
  .claude/
    skills/
    agents/

Полный пример CLAUDE.md

# Агент «Разбор заявок» компании «Пример»

## Роль
Ты — помощник отдела продаж. Твоя задача — разбирать входящие
заявки, готовить черновики ответов и ежедневный отчёт.
Ты НЕ отправляешь письма клиентам и НЕ принимаешь решений о скидках.

## Источники информации
- Новые заявки: папка inbox/ (файлы .txt и .eml)
- Цены и условия: knowledge/price.md, knowledge/faq.md
- Если ответа нет в knowledge/ — не придумывай, пометь заявку
  «нужен менеджер».

## Порядок работы
1. Прочитай все файлы в inbox/.
2. Для каждой заявки определи тип: «запрос цены», «консультация»,
   «жалоба», «спам», «другое».
3. Определи срочность: высокая (жалоба, сроки «сегодня/завтра»),
   обычная, низкая.
4. Подготовь черновик ответа в drafts/ГГГГ-ММ-ДД_имя-файла.md.
5. Добавь строку в отчёт reports/ГГГГ-ММ-ДД.md.
6. Перенеси обработанный файл в archive/.

## Тон ответов
- Вежливо, на «вы», без канцелярита и восклицательных знаков.
- Коротко: 3–6 предложений.
- Всегда предлагай следующий шаг (звонок, расчёт, встреча).
- Подпись: «Отдел продаж компании "Пример"».

## Запрещено
- Обещать сроки, скидки и цены, которых нет в knowledge/.
- Удалять файлы (только перемещать в archive/).
- Копировать в отчёт телефоны, e-mail и адреса клиентов полностью —
  указывай только имя и город.
- Давать юридические, медицинские и финансовые консультации.

## Формат отчёта
Таблица: № | тип | срочность | кратко суть | статус черновика.
В конце — 3 пункта «на что обратить внимание сегодня».

Обратите внимание на раздел «Запрещено». Чем конкретнее границы, тем предсказуемее агент. Формулировки «будь аккуратен» работают хуже, чем «не удаляй файлы, только перемещай в archive/».

Шаг 4. Навык SKILL.md: стандартный сценарий действий

Навык (skill) — это отдельная инструкция для конкретной повторяющейся задачи. Он хранится в файле .claude/skills/<имя>/SKILL.md. Навык можно вызвать командой /имя, а можно положиться на то, что Claude сам подхватит его, когда задача подходит. CLAUDE.md описывает агента в целом, а навыки — отдельные «приёмы работы».

Пример: навык ответа на запрос цены

Файл .claude/skills/otvet-na-zapros-ceny/SKILL.md:

---
name: otvet-na-zapros-ceny
description: Готовит черновик ответа на заявку с запросом цены
  или расчёта стоимости. Используй, когда клиент спрашивает
  «сколько стоит», «пришлите прайс», «нужен расчёт».
---

# Ответ на запрос цены

1. Найди в заявке, что именно интересует клиента: товар/услугу,
   объём, сроки, город.
2. Сверься с knowledge/price.md. Используй только цены оттуда.
3. Если данных для расчёта не хватает — задай клиенту
   1–3 уточняющих вопроса, а не называй цену наугад.
4. Структура ответа:
   - благодарность за обращение (одна фраза);
   - ответ по сути или уточняющие вопросы;
   - следующий шаг: «Можем созвониться сегодня после 15:00?»
5. Сохрани черновик в drafts/ и пометь в отчёте
   «запрос цены — черновик готов».

Хорошая практика — описать в поле description, когда навык нужно применять. Именно по этому описанию Claude решает, подходит ли он к текущей задаче.

Шаг 5. Субагент: помощник для отдельной работы

Субагент — это специализированный помощник со своим системным промптом и ограниченным набором инструментов. Он работает в отдельном контексте и возвращает основному агенту только итог. Это удобно, когда часть работы требует «чистой головы» или когда нужно жёстко ограничить права: например, проверяющему не нужен доступ к изменению файлов.

Пример: субагент-контролёр качества

Файл .claude/agents/kontroler.md:

---
name: kontroler
description: Проверяет черновики ответов в drafts/ перед тем,
  как их увидит менеджер. Вызывай после подготовки всех черновиков.
tools: Read, Grep, Glob
---

Ты — строгий редактор отдела продаж. Проверь каждый файл в drafts/:

- нет ли цен, сроков и скидок, которых нет в knowledge/price.md;
- нет ли полных телефонов, e-mail и адресов клиента в тексте отчёта;
- соответствует ли тон правилам из CLAUDE.md;
- есть ли в конце ответа следующий шаг.

Верни список: имя файла | ОК или «замечание: ...».
Файлы не изменяй.

Строка tools: Read, Grep, Glob разрешает субагенту только читать и искать. Даже если что-то пойдёт не так, исправить или удалить файлы он не сможет.

Шаг 6. Подключение сервисов через MCP

Пока наш агент работает с файлами в папке. Чтобы он мог читать почту, смотреть данные CRM или таблицы, используется MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт подключения внешних инструментов, баз данных и API. Для популярных сервисов существуют готовые MCP-серверы, а для собственных систем такой сервер можно разработать.

Сервер добавляется командой claude mcp add. Общий вид:

claude mcp add <имя-сервера> ...параметры подключения...

Точные параметры зависят от конкретного сервера — их указывает разработчик сервера в своей инструкции, а общие правила описаны в документации Claude Code.

Важно: подключайте только те MCP-серверы, которым доверяете. Сервер получает доступ к данным и может выполнять действия от вашего имени. Давайте ему минимально необходимые права — например, «только чтение» для почты, если агент лишь готовит черновики.

Простой путь для старта — вообще обойтись без MCP: настроить в почте или CRM автоматическое сохранение заявок в папку, которую читает агент. Подключение сервисов можно добавить позже, когда процесс отлажен.

Шаг 7. Правила безопасности и hooks

Агент, который работает без присмотра, должен иметь чёткие ограничения. В Claude Code они задаются на нескольких уровнях:

1. Правила в CLAUDE.md — что делать и чего не делать. Это «мягкий» уровень: модель следует ему, но лучше подстраховаться.
2. Ограничение инструментов — при запуске указывается список разрешённых инструментов, у субагентов — своё поле tools.
3. Hooks — команды, которые автоматически выполняются в определённые моменты. Например, хук PreToolUse срабатывает перед вызовом инструмента и может запретить опасное действие: удаление файлов, обращение к папкам вне проекта, запуск определённых команд.
4. Утверждение человеком — всё, что уходит наружу (письма клиентам, оплаты, юридически значимые документы), проходит через менеджера.

Что обязательно закрыть

• удаление файлов и папок;
• доступ к папкам за пределами проекта агента;
• отправку писем и сообщений от имени компании без проверки;
• любые финансовые операции;
• лишние персональные данные в отчётах и логах.

Настройку хуков удобно поручить самому Claude в интерактивной сессии: опишите словами, что нужно запретить, и попросите настроить hook PreToolUse. Обязательно проверьте результат — попробуйте попросить агента удалить тестовый файл и убедитесь, что действие заблокировано.

Шаг 8. Запуск без участия человека: claude -p

До этого момента мы общались с агентом в интерактивном режиме. Для автоматизации нужен неинтерактивный режим: команда claude -p "задача" выполняет задачу и завершается. Это и есть Agent SDK через командную строку; для разработчиков есть также пакеты Agent SDK для Python и TypeScript.

Пример команды запуска

cd ~/agent-zayavki
claude -p "Разбери все новые заявки из inbox/ по правилам CLAUDE.md, подготовь черновики, затем вызови субагента kontroler и добавь его замечания в отчёт за сегодня." 
  --allowedTools "Read,Edit,Bash" 
  --output-format json

Что здесь важно:

• --allowedTools — список инструментов, которые агенту разрешено использовать без вопросов. Давайте только необходимое.
• --output-format json — результат в машиночитаемом формате, удобно сохранять в лог или передавать дальше.
• Команда запускается из папки агента, поэтому CLAUDE.md, навыки и субагенты подхватываются автоматически.

Пример результата работы

Файл reports/2026-10-08.md после запуска может выглядеть так:

Отчёт по заявкам за 08.10.2026 — обработано 7

| № | Тип           | Срочность | Суть                              | Черновик |
|---|---------------|-----------|-----------------------------------|----------|
| 1 | Запрос цены   | обычная   | Анна, Казань: расчёт на 50 шт.    | готов    |
| 2 | Жалоба        | высокая   | Игорь, Москва: задержка доставки  | нужен менеджер |
| 3 | Консультация  | низкая    | Ольга, Тверь: условия возврата    | готов    |
| 4 | Спам          | —         | Рассылка SEO-услуг                | не нужен |
...

На что обратить внимание сегодня:
1. Жалоба №2 — клиент ждёт ответа до конца дня.
2. В двух заявках спрашивают доставку в Казахстан — в FAQ нет ответа.
3. Контролёр: в черновике №5 убрана неподтверждённая скидка.

Обратите внимание на второй пункт: агент не стал придумывать условия доставки, а честно отметил пробел в базе знаний. Это и есть желаемое поведение.

Шаг 9. Работа по расписанию

Чтобы агент запускался сам, есть несколько вариантов — выбирайте по ситуации:

Способ	Как работает	Кому подходит
/loop внутри сессии	Повторяет задачу с интервалом от 1 минуты, пока открыта сессия	Для тестов и коротких периодов наблюдения
Задачи по расписанию в десктоп-приложении	Приложение запускает задачу в заданное время	Если агент работает на рабочем компьютере
Облачные Routines (команда /schedule)	Запуск в облаке, интервал от 1 часа	Если компьютер не включён постоянно
cron на сервере или GitHub Actions	Запуск claude -p по расписанию	Для стабильной работы 24/7 и командного использования

Пример: cron на сервере

Запуск каждый будний день в 8:30 (строка добавляется командой crontab -e):

30 8 * * 1-5 cd /home/user/agent-zayavki && claude -p "Разбери новые заявки по правилам CLAUDE.md" --allowedTools "Read,Edit,Bash" --output-format json >> logs/run.log 2>&1

Результат каждого запуска дописывается в файл logs/run.log — по нему удобно проверять, что агент отработал.

Шаг 10. Как проверять и улучшать агента

Первая версия агента почти никогда не бывает идеальной. Это нормально — важно выстроить цикл улучшений.

1. Первая неделя — режим наблюдения. Менеджер читает все черновики и отчёты и записывает замечания в файл zamechaniya.md.
2. Разбор замечаний. Раз в 2–3 дня откройте интерактивную сессию и попросите Claude: «Прочитай zamechaniya.md и предложи правки в CLAUDE.md и навыки». Проверьте и примите изменения.
3. Пополняйте базу знаний. Если агент пишет «нужен менеджер» из-за отсутствия информации — добавьте ответ в knowledge/.
4. Добавляйте примеры. Пара удачных ответов менеджера в папке knowledge/primery/ работает лучше длинных описаний стиля.
5. Измеряйте. Сколько черновиков отправлено без правок, с мелкими правками, переписано полностью. Когда доля «без правок» стабильно растёт, можно расширять зону ответственности агента.

Совет: меняйте за раз одно-два правила и смотрите на результат несколько дней. Если переписать инструкцию целиком, будет сложно понять, какая правка помогла, а какая навредила.

Типичные ошибки при создании агента

• Слишком общая инструкция. «Отвечай клиентам хорошо» не работает. Нужны конкретные шаги, примеры и запреты.
• Нет базы знаний. Если цен и условий нет в файлах, агент либо будет постоянно звать менеджера, либо, в худшем случае, начнёт додумывать. Запрет на выдумку должен быть прописан явно.
• Слишком широкие права. Разрешение на всё «чтобы не мешали вопросы» — главный источник неприятных сюрпризов. Давайте ровно те инструменты, которые нужны.
• Автоматическая отправка клиентам с первого дня. Сначала — черновики и проверка человеком. Автоматизировать отправку стоит только для простых типовых ответов и только после длительной проверки.
• Лишние персональные данные. Не загружайте в папку агента то, что ему не нужно для работы, и не дублируйте контакты клиентов в отчётах.
• Нет логов. Без журнала запусков вы не узнаете, что агент не отработал из-за ошибки или истёкшей сессии.
• Попытка автоматизировать всё сразу. Начните с одного процесса, доведите его до стабильной работы, потом переходите к следующему.

Сколько это стоит

Для работы Claude Code нужен либо аккаунт с подпиской Claude (тарифы Pro, Max, Team или Enterprise), либо аккаунт Claude Console с оплатой по API — в этом случае вы платите за фактический объём обработанного текста. Актуальные цены и лимиты смотрите на официальном сайте Anthropic: они меняются, и называть конкретные цифры в статье мы не будем.

Общие ориентиры при выборе:

• для знакомства и небольшого агента, который запускается раз-два в день, обычно хватает базовой подписки;
• при частых запусках, большом объёме документов или нескольких агентах стоит рассмотреть старшие тарифы или оплату по API;
• для команды удобнее командные тарифы с централизованным управлением доступами.

Помимо подписки, учитывайте время на настройку и сопровождение: по нашему опыту, основная работа приходится на первые недели — формулировку правил, сбор базы знаний и отладку.

Готовые сценарии по отраслям

Принцип, описанный выше, одинаков для любого бизнеса: папка, CLAUDE.md, навыки, субагенты, ограничения и расписание. Меняются задачи и правила. Мы подготовили разборы для разных сфер с готовыми примерами инструкций:

• ИИ-агент для интернет-магазина — поддержка покупателей, ответы на вопросы и отзывы на маркетплейсах.
• ИИ-агент для ресторана и доставки — бронирования, вопросы по меню, работа с отзывами.
• ИИ-агент для частной клиники и стоматологии — запись, напоминания, ответы на типовые вопросы без диагнозов.
• ИИ-агент для агентства недвижимости — квалификация лидов, подбор объектов, работа с CRM.
• ИИ-агент для салона красоты — запись, напоминания, возврат клиентов.
• ИИ-агент для строительной компании — сметы и коммерческие предложения по шаблону.
• ИИ-агент для юристов и бухгалтеров — разбор документов, черновики, контроль сроков.
• ИИ-агент для автосервиса — приём заявок, предварительная оценка, напоминания о ТО.
• ИИ-агент для онлайн-школы — куратор, проверка домашних заданий по критериям, ответы ученикам.
• ИИ-агент для оптовой торговли и логистики — обработка заказов из почты, остатки, счета, 1С и CRM.

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать, чтобы создать агента?

Нет. Достаточно уметь открыть терминал и скопировать команду. Инструкции для агента пишутся обычным русским языком, а технические настройки (хуки, расписание) можно поручить самому Claude в интерактивной сессии, проверив результат.

Может ли агент сам отправлять письма клиентам?

Технически — да, если подключить почтовый сервис через MCP. Но мы рекомендуем начинать с черновиков, которые утверждает менеджер. Всё, что касается денег, обязательств перед клиентом, юридических и медицинских вопросов, должно оставаться за человеком.

Где хранятся данные и безопасно ли это?

Файлы лежат в папке на вашем компьютере или сервере, а для обработки текст передаётся в сервис Claude. Поэтому важно не класть в папку агента лишние персональные данные, обезличивать примеры и соблюдать требования 152-ФЗ. Политику обработки данных уточняйте в документах Anthropic.

Что делать, если агент ошибается?

Записывать конкретные ошибки и превращать их в правила: «не делай X», «в случае Y поступай так». Если ошибка связана с нехваткой информации, дополнить базу знаний. Большинство проблем решается за 1–2 недели наблюдения.

Можно ли сделать несколько агентов для разных задач?

Да. Удобнее всего держать каждого агента в отдельной папке со своим CLAUDE.md и своим расписанием. Так правила не смешиваются, а ошибка в одном процессе не затрагивает другие.

С чего начать прямо сегодня

Выберите один повторяющийся процесс, который отнимает у сотрудников час-другой в день, соберите 10–20 примеров и пройдите шаги из этой инструкции. Уже через неделю наблюдения станет понятно, какую часть рутины можно передать агенту.

Если хотите сэкономить время на настройке и сразу получить агента, встроенного в ваши процессы, CRM и почту, команда Pear Advert поможет: мы проводим внедрение нейросетей и ИИ-агентов для бизнеса — от аудита задач до запуска и сопровождения.

Pear Advert · поддержка и защита сайтов

Нужен ИИ-агент для вашего бизнеса?

Расскажите, какую рутину хотите автоматизировать, — предложим решение и план внедрения.

• Аудит безопасности и отчёт с приоритетами
• Обновления, бэкапы и мониторинг доступности
• Очистка от вирусов и восстановление после взлома

Ответим в течение рабочего дня

Не заполняйте это поле Как к вам обращаться Телефон Адрес сайта и что беспокоит Согласен на обработку персональных данных и с политикой конфиденциальности. Оставить заявку