Ваша мышка проехала метров
До скидки 5% осталось м
Ваш промокод на скидку

Как поведенческий фактор влияет на ранжирование сайта

10.07.2018
Вопрос о взаимосвязи между поведенческим фактором и рейтингом сайта в поисковой выдаче продолжается уже не первый год. Кто-то соглашается с этим предположением, кто-то нет. Сам Google не подтверждает, но и не опровергает эти споры. Их цель - облегчить пользователям процесс поиска, гарантируя, что они смогут быстро найти именно то, что необходимо. В этой статье мы рассмотрим, как Google использует поведенческие факторы для ранжирования веб-страниц. Также выделим 3 самых важных показателя, которые действительно влияют на SEO.
Доказательства
1. Логика поиска Использование поведенческого фактора как фактора ранжирования вполне логично. На формирование поисковой выдачи влияет количество кликов на сайт. Предположим, что для конкретного запроса 80% пользователей выбирают "Вариант 2", а оставшиеся 20% - "Вариант 1". По прошествии некоторое времени обнаружим, что "Вариант 2" - это тот сайт, который нужен людям, поэтому алгоритмы Google автоматически повышают его рейтинг. Такая система ранжирования не только улучшает качество поиска, но и предлагает пользователю наиболее релевантные ссылки. 2. Патенты Google Подтверждением о взаимосвязи между поведенческими факторами и ранжированием сайта имеется в официальной документации Google. Имеется отдельный патент, посвященный зависимости рейтинга сайта в результатах поиска от неявной обратной связи с пользователями. В нем утверждается, что «...реакция пользователей на конкретные результаты поиска может быть оценена, так что результаты, на которые пользователи кликают чаще всего, получат более высокий рейтинг». Во множестве других патентов поведение пользователя также упоминается  как фактор ранжирования. В них Google четко заявляет, что наряду со старыми добрыми факторами SEO различные пользовательские данные могут использоваться для определения позиции сайта в результатах поиска. 3. Практические эксперименты Некоторое время назад Рэнд Фишкин из компании "MOZ" провел необычный эксперимент. Он обратился к своим фолловерам в Twitter с просьбой найти в Google рецепт лучшего жареного стейка и нажать на первую ссылку (нерекламная выдача), быстро вернуться назад, нажать на четвертую ссылку и оставаться на этой странице некоторое время. В результате четвертая ссылка очень быстро заняла первое место. Совпадение? Не думаем =)
3 пользовательских показателя, имеющие наибольшее значение
Связь между поведением пользователя и рейтингом сайта ясна. Но о каких показателях идет речь? 1. Кликабельность (CTR) На основе анализа патентов, представленных Google, можно сделать вывод, что они собирают и хранят информацию о CTR-коэффициентах результатов поиска. CTR представляет собой соотношение числа кликов на ссылку к числу показов, измеряется в процентах. Во-первых, начнем с того, что есть некоторое смещение данных. Очевидно, что CTR поисковой выдачи значительно варьируется в зависимости от местоположения конкретной ссылки в результатах выдачи, при этом лучшие результаты получают больше кликов. Во-вторых, различные CTR типичны для различных типов поисковых запросов. Предполагается, что для каждого из списков выдачи существует свой диапазон CTR (например, для брендированных ключевых слов рейтинг CTR для No.1 составляет около 50%, а для нефирменных запросов верхний результат составляет около 33% кликов ). Как видно из теста Рэнда Фишкина, если ссылка получает более серьезный CTR, который выше этого диапазона, алгоритмы Google меняют результаты выдачи за весьма короткий отрезок времени. Также стоит помнить: CTR влияет на рейтинг сайта в выдаче в реальном времени. После эксперимента Рэнда, когда пользователи перестали усиленно кликать на 4 ссылку в выдаче, она снова вернулась на свою позицию с первого места. То есть временное увеличение кликов приводит только к временному повышению рейтинга. 2. Время пребывания (Dwell time) Еще один показатель, который Google может использовать при изменении ранжирования результатов поиска согласно патентам  -  dwell-time. Данный показатель обозначает время, которое посетитель провел на странице после нажатия на ссылку в результате поиска до возврата к результатам SERP. Чем больше этот показатель, тем лучше и для Google, и для вас самих. 3. Пого-стикинг (Pogo sticking) Данное явление получило свое название за сравнение с игрушкой-кузнечиком (см.изображение ниже). Обозначает оно такое поведение посетителя, при котором он перемещается по вашему сайту очень быстро и быстро возвращается к результатам поиска. Представьте ситуацию: пользователь по запросу "Как клеить обои" получил некую выдачу тематических ссылок. Он рефлекторно кликает по первой ссылке в SERP, не находит там того, что искал, возвращается обратно к выдаче. Далее он нажимает вторую ссылку и находит там то, что нужно - он тщательно изучает сайт, читает материалы и т.д, увеличивая dwell-time. Такое поведение алгоритмы Google воспринимают как факт: по первой ссылке нет ничего интересного по данному запросу, понижаем ее в выдаче. Соответственно, вторая ссылка наоборот - получает повышение.
Не стоит путать пого-стикинг с показателем отказов. В первом случае посетитель уходит с сайта, чтобы перейти по другой ссылке и найти интересующий его контент уже в другом месте. Показатель отказов показывает процентное соотношение количества посетителей, которые ушли с сайта прямо со страницы входа или просмотревших не более одной страницы сайта.
Таким образом, хорошая кликабельность и длительность просмотра страницы влияет не только на нее, но и на весь сайт в целом. Google имеет патент на оценку сайта путем разделения отзывов пользователей. То есть по каждому запросу в Google формируется пара документов-запросов (D-Q). Эти пары содержат в себе информацию о самом запросе, результатах поиска, переходах и обратной связи с пользователем.  огромное количество таких D-Qs - Google делит на группы, т.н. «разделы». На один запрос существуют тысячи параметров, поэтому один D-Q может оказаться в разных группах. Причина, по которой Google производит все эти манипуляции,  заключается в определении качества веб-сайта. То есть если некоторые из ваших страниц плохо работают в определенной группе по сравнению с другими результатами поиска, Google может сделать вывод, что этот сайт не обладает приемлемым уровнем качества в целом. Противоположное также верно: если некоторые из ваших страниц работают хорошо по сравнению с конкурентами, весь сайт целиком может быть повышен в SERP. О том, как работать с этими показателями и оптимизировать их для лучшего ранжирования, мы расскажем в отдельной статье. Подпишись на нашу рассылку, чтобы не пропустить продолжение!